Teachable Machine으로 학습 모델 만들고 Google Colaboratory에서 돌리기

Step 1.

Teachable Machine 페이지에 접속하고

'Get Started' 눌러 시작하기

접속 링크

Step 2.

원하는 프로젝트 형식을 선택하기

(이 글에서는 Image Project 기준으로 설명하도록 합니다)

Step 3.

학습 샘플 제공하기, 좌측 사진처럼 직접 촬영/녹음하거나 우측 사진처럼 기존 파일을 업로드 할 수 있습니다.

업로드 후 Class 이름을 바꾸어 식별하기 편하도록 합니다.

Step 4.

샘플 업로드가 모두 끝났다면, 'Train Model' 버튼을 눌러 모델 학습을 시작하기

샘플이 많다면 학습에 시간이 다소 소요될 수 있습니다.

Step 5.

'Export Model' 누르기

Step 6.

Tensorflow > Download my model 선택하여 모델 다운받기

Step 7.

Model conversion type 항목 아래의 코드를 'Copy'를 눌러 복사한 다음, Google Colaboratory로 가서 새 노트를 만들고 코드를 붙여넣기

Step 8.

Step 6에서 다운받은 모델의 압축파일을 풀고 '>' 버튼을 눌러 좌측 패널을 확장하고 '파일' > '업로드'를 눌러 받았던 모델 파일을 선택하여 업로드하기

(파일 이름을 임의로 변경하여 올리지 마세요)

Step 9.

테스트 파일 또한 업로드하고 코드 내에 판별할 파일 경로값을 아까 업로드한 테스트 파일로 바꾸기

이미지 판별 코드의 경우 17번째 줄의 Image.open() 부분의 값을 변경하시면 됩니다.

Step 10.

코드를 실행해보고 결과값이 제대로 나오는지 확인하기

(각 결과값의 종류는 아까 압축 풀었던 labels.txt 파일을 확인하시면 됩니다. 옆 사진의 경우 0 flower, 1 tree로 'flower'로 해당 파일을 판별했다고 보시면 됩니다)

~ 끝 ~

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